無積分的人工智慧影像產生器：一個基於證據的行動指南，將目前的 PhoneDiffusion 功能與 Android、桌面、雲端和不支援的模式工作流程分開。
簡短的答案
無積分的人工智慧影像產生器在您從一個清晰的想法開始、使用快速模型並在每個結果後僅更改一個選擇時變得更加容易。這款手機不是微型桌面工作站，但當工作流程尊重其記憶體、電池和熱量限制時，它是一款功能強大的創意工具。
設備上產生消除了伺服器佇列：安裝所需的模型檔案後，模型、即時處理、去噪和影像解碼將在手機上進行。
PhoneDiffusion 可用性和文章範圍
PhoneDiffusion 目前適用於 iOS 17 或更高版本上的 iPhone 和 iPad。它使用透過應用程式提供的模型包在設備上執行支援的生成和編輯；確切的可用性取決於設備、安裝的包、訂閱存取權限和當前版本。
此應用程式目前提供精選的 SD 1.5 和 SDXL 產生套件以及相容的編輯資源。本文中更廣泛的 Stable Diffusion 技術具有教育意義，除非所需的模型或控制項在目前應用程式中可見。
設備上產生不會將提示或產生的影像傳送至渲染伺服器或分析。模型下載和網路支援的服務（例如購買、診斷和可選通知）仍然需要連接。只有當您選擇共享、匯出或提交回饋或支援時，圖像、提示或螢幕截圖才會離開裝置。
對於沒有積分的人工智慧影像產生器來說，什麼最重要
從預期結果開始。一個快速的想法、一個可重複使用的資產和一個完成的高解析度圖像需要不同的時間和控制。在手機上，通常可以更快地探索中等尺寸和短期運行，保存有前途的種子，並僅將昂貴的通行證花在值得保留的作品上。
權衡是硬體。與桌上型 GPU 相比，手機的記憶體和散熱空間較小，因此型號選擇和影像大小更為重要。
行動優先的工作方式
讓第一次嘗試夠簡單，讓您能理解其成功或失敗的原因。如果主題錯誤，請重寫主題。如果構圖錯誤，請變更構圖。如果影像已經接近，請在觸摸品質設定之前保留提示和種子。
透過相容的安裝包，PhoneDiffusion 可以在裝置上創建，讓您檢查結果，並公開所選工作流程的控制項。在完成所需的下載後，產生可以在沒有渲染伺服器的情況下工作，但下載、購買、診斷和可選網路服務仍然使用網路連線。
實用的第一個實驗
使用沒有積分的人工智慧影像產生器作為一項重點實驗：選擇清晰的提示、建議的行動型號和適中的輸出大小。請注意更改任何內容之前會發生什麼。
然後儲存種子並進行一項有意的變更。這會產生有用的比較，並教導您不僅僅是重複按隨機設定生成。
當工作流程依賴離線存取時，請先完成模型下載，並在沒有網路連線的情況下進行測試，然後在旅行時依賴它。
常見錯誤
最常見的錯誤是同時更改提示、種子、模型、解析度和品質設定。你可能會得到不同的看法，但你不會知道哪個改變有幫助。第二個錯誤是將桌麵食譜視為法律；行動高效模型通常需要更少的步驟和不同的記憶體選擇。
也要保持誠實的期望。擴散模型可以創造引人注目的概念，但精確的文字、解剖結構、重複的字元、產品標識和微小的細節可能需要再次嘗試或有針對性的編輯步驟。保存最好的基礎鏡像，而不是試圖在一代中解決所有缺陷。
現場註釋
- 本地表示生成計算發生在您的裝置上。
- 離線通常在安裝應用程式和模型套件後適用。
- 簡單的可重複工作流程勝過超載的第一個提示。
在手機上試用
- 在擁有可靠的連接和足夠的可用儲存空間時安裝模型。
- 寫一個具體主題，然後加入樣式、燈光和構圖。
- 第一次嘗試時使用快速或平衡的品質預設。
- 保留最佳種子並一次最佳化一個變數。